Mehr Anfragen — weil dich Google rankt und ChatGPT zitiert.
ChatGPT und Perplexity nennen den Mitbewerber, nicht dich — auch wenn du in Google rankst.
Schema.org fehlt, llms.txt gibts nicht, AI-Crawler verstehen deine Seite nur halb.
Yoast, Rank Math & Co machen 80 Sachen — aber GEO ist nicht ihr Fokus.
Niemand misst, ob deine Marke in AI-Antworten zitiert wird. Du erfährst es zufällig — oder gar nicht.
Die meisten suchen aktuell GEO. Das ist richtig — ChatGPT, Claude und Perplexity zitieren heute. Voice-First mit Speakable ist die nächste Welle. Lab7 baut beide Layer in einem System, mit GetCited als technischem Kern.
| SEO (Klick-Layer) | GEO (Citation-Layer) | Voice-First (Antwort-Layer) | |
|---|---|---|---|
| Ziel | Klicks aus Google | Citations in AI-Engines | Antworten in Voice-Assistants |
| Fokus | Keywords + Content | Entitäten + Schema + llms.txt | Speakable-Anker für Voice-AIs |
| Plattformen | ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI | Apple Intelligence, ChatGPT Voice, Google AI Voice | |
| Tech-Stack (Lab7) | Yoast / RankMath / Schema Pro | GetCited (Schema + llms.txt + AI-Bot-Allowlist 19 Bots) | GetCited (Speakable + cssSelector + Voice-Bot-Allowlist) |
| Rendering | SSR oder JS | SSR (PHP) im initialen HTML | SSR (PHP) im initialen HTML |
| Messung | Klicks, Leads (Search Console) | AI-Citations (Perplexity, ChatGPT) | Voice-Antworten |
Stand Mai 2026. Lab7 deckt alle drei Layer in einem Setup mit GetCited ab — kein Plugin-Stacking, kein API-Vendor-Lock.
Unser eigenes Tool, lightweight gebaut. Generiert Schema.org Graph, llms.txt, Speakable-Markup, Service-Schemas und FAQs.
AI-Bots brauchen schnelle, strukturierte Antworten. Sites, die genau das liefern, werden bevorzugt zitiert. Deshalb haben wir GetCited gebaut.
Lesbar für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Google-Extended.
Mehr zum Plugin{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "Service",
"name": "SEO + GEO",
"areaServed": "Linz, OÖ",
"provider": { "@id": "#org" }
},
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [...]
}
]
}Lab7 erstellt und implementiert deine Website so, dass sie von Google gerankt und von ChatGPT zitiert wird. Strukturierte Daten, llms.txt, Speakable-Markup, Schema-Graph — out of the box. Plus das GetCited Plugin als hauseigener GEO-Kern.
Klassisches SEO macht dich auffindbar — für die Keywords, nach denen deine Kunden wirklich suchen.
GEO + Schema sorgt dafür, dass ChatGPT, Perplexity und Claude dich als Quelle nennen.
GetCited Plugin macht dich für GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot und alle anderen lesbar.
Dein Weg zur AI-Sichtbarkeit. Vier Phasen — Audit, Schema, Launch, Monitoring. Google rankt dich, ChatGPT zitiert dich.
Wo der Hebel sitzt.
Schema, Speakable, llms.txt.
Live + Crawl-Test.
Klartext-Reporting monatlich.
GEO (Generative Engine Optimization) ist die Disziplin, deine Marke so aufzubereiten, dass ChatGPT, Claude, Perplexity und Google AI Overviews dich in ihren Antworten als Quelle zitieren. Klassisches SEO zielt auf Klicks aus Google-Trefferlisten — GEO zielt auf Zitate in AI-Antworten. Technisch passiert das über strukturierte Daten (Schema.org), zitierbaren Content, AI-Crawler-Permission und Trust-Signale für LLMs.
Vier Bausteine müssen sitzen: AI-Crawler-Freigabe (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended), strukturierte Daten via Schema.org (Organization, Service, FAQPage), zitierbarer Content mit Belegen statt Marketing-Schwurbel, sowie moderne Standards wie llms.txt und Speakable-Markup. Lab7 baut alle vier Layer in einem Setup — direkt mit dem hauseigenen GetCited-Plugin.
Nein. SEO optimiert für Klicks auf Google-Treffer. GEO optimiert für Zitate in AI-Antworten. Es gibt technische Überschneidungen (Schema, Performance, Content-Qualität), aber GEO hat eigene Hebel: AI-Crawler-Allowlists, llms.txt, Speakable-Markup, Trust-Signale für LLMs. Wer nur SEO macht, ist in AI-Antworten unsichtbar — und genau diese Antworten ersetzen Klicks zunehmend in der Mid-Funnel-Recherche.
Wir sind skeptisch gegenüber Hype-Behauptungen wie "SEO ist tot". Aber die Zahlen sind stabil: ChatGPT erreichte im Februar 2026 rund 900 Mio Weekly-User (Backlinko), Google AI Overviews sind in 80+ Ländern live, Perplexity wächst zweistellig pro Monat. AI-Antworten ersetzen Klicks zunehmend. Lab7-Position: Wer GEO sowieso baut, sollte Voice-Ready mitnehmen — Voice-Ready im selben Setup mitnehmen kostet wenig zusätzlich — bist du vorbereitet wenn die Welle stärker rollt.
Voice-Search liegt 2026 bei ca. 27% aller Anfragen (Edison Research) — Plateau seit 2020. Aber Apple Intelligence, Google Assistant und Alexa+ rollen Voice-AI-Integration jetzt aus. Voice-First-Optimierung läuft über Speakable-Markup im Schema. Lab7-Hedge: Wer GEO baut, baut Speakable im selben Setup mit — kein zusätzliches Projekt. Wenn die Voice-Welle kommt, bist du ready. Kommt sie nicht stärker, sind 5% Mehraufwand gewesen.
Die wichtigsten AI-Crawler für zitierbare Sichtbarkeit: GPTBot und OAI-SearchBot (ChatGPT), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot, Google-Extended (AI Overviews), Applebot-Extended (Apple Intelligence). Viele Seiten blockieren diese Bots per Default — du musst sie in der robots.txt aktiv erlauben. Lab7 setzt das per Default mit dem GetCited-Plugin — 19 AI-Bots in einer kuratierten Allowlist.
Lab7-GEO-Setups starten bei €2.500 für KMU — inklusive Schema-Aufbau, Content-Optimierung, AI-Crawler-Setup und 90-Tage-Monitoring. Größere Setups mit Multi-Service-Strukturen und eigenem Content-Programm rangieren €5.000-15.000 — je nach Branche, Wettbewerbsdichte und Content-Volumen. Klare Calls bekommst du im 30-Min-Erstgespräch. Aktuell betreut Lab7 GEO-Setups vor Ort in Linz, Wels, Steyr, Gmunden, Leonding und Liezen — sowie DACH-weit remote.
AI-Crawler indexieren schneller als Google. Erste Citations in ChatGPT oder Claude sehen wir typischerweise innerhalb 2-6 Wochen nach Go-Live. Stabile Multi-Citation-Patterns (mehrere AIs, mehrere Topics) brauchen 3-6 Monate. GEO ist kein Sprint — neue Content-Pieces und Schema-Erweiterungen brauchen ihre Crawl-Zyklen.